2006年8月21日, 時(shí)代華納（Time Warner）公司旗下 美國(guó)在線（America Online）宣布, 由于其網(wǎng)絡(luò)服務(wù)泄露了658, 000名用戶三個(gè)月來(lái) 搜索查詢信息, 公司已經(jīng)解除了與首席技術(shù)官 所有關(guān)系. 雖然這些查詢信息隱去了用戶賬號(hào) 詳細(xì)情況, 但仍然包含大量數(shù)據(jù), 因此可能會(huì)暴露一些用戶 身份. 這次侵犯隱私事件突顯了原本應(yīng) "匿名” 客戶資料網(wǎng)絡(luò)存檔 危險(xiǎn)性, 在電子前沿基金會(huì)（Electronic Frontier Foundation）等隱私保護(hù)組織中間撳起了軒然大波. 該基金會(huì)在兩周前曾極力勸說(shuō)美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（the Federal Trade Commission）對(duì)美國(guó)在線進(jìn)行調(diào)查, 并施壓迫使該公司改變隱私方面 做法.
沃頓商運(yùn)營(yíng)和信息管理學(xué)教授巴拉吉·帕德馬納班（Balaji Padmanabhan）和加州大學(xué)戴維斯分校管理學(xué)院 凱瑟琳·楊（Catherine Yang）教授在共同撰寫(xiě) 論文《網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊紋：網(wǎng)絡(luò)瀏覽數(shù)據(jù)有無(wú)印記》中詳細(xì)介紹了另一種類型 匿名網(wǎng)絡(luò)客戶資料分析方式. 作者沒(méi)有重點(diǎn)分析美國(guó)在線事件, 而 強(qiáng)調(diào)了如何僅僅利用用戶 瀏覽行 識(shí)別用戶.

帕德馬納班和楊發(fā)現(xiàn), 每個(gè)用戶可能都有自己 "點(diǎn)擊紋”（clickprint）——即獨(dú)特 網(wǎng)絡(luò)瀏覽行 模式——這種模式建立在以下行 基礎(chǔ)上——每個(gè)session中所瀏覽 網(wǎng)頁(yè)數(shù)量,在每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上花費(fèi) 時(shí)間,在每周 哪個(gè)固定時(shí)間觀看該網(wǎng)頁(yè)等等. 作者得出結(jié)論, 通過(guò)分析這些數(shù)據(jù), 電子商務(wù)公司可有幾乎100% 準(zhǔn)確率來(lái)區(qū)分兩名用戶并利用該信息防止欺詐現(xiàn)象. 有時(shí)公司只需要三個(gè)因特網(wǎng)session 資料就可識(shí)別一名用戶. 識(shí)別一名用戶所需 session數(shù)量 與網(wǎng)站所擁有 用戶數(shù)量成正比 , 因 網(wǎng)站需要區(qū)別更多 人.

除了探討每個(gè)人 否有自己 點(diǎn)擊紋, 識(shí)別一名用戶需要多少個(gè)session以及潛在 欺詐防范措施外, 帕德馬納班和楊還闡述了公司應(yīng)如何通過(guò)觀察用戶行 對(duì)其進(jìn)行跟蹤. 帕德馬納班說(shuō)："我們 主要發(fā)現(xiàn) , 即使 網(wǎng)絡(luò)session中 微小特點(diǎn)都能區(qū)分一名用戶. 每個(gè)人似乎都有獨(dú)特 瀏覽行 . ”

帕德馬納班和楊發(fā)現(xiàn), 識(shí)別一名用戶 行 通常需要3到16個(gè)網(wǎng)絡(luò)session. 楊說(shuō)："這篇論文證明了我們 能夠通過(guò)用戶行 和少量信息識(shí)別用戶 . ”

但 美國(guó)在線事件和該研究論文中闡述 情況存在重大差異. 美國(guó)在線事件說(shuō)明了搜索引擎公司如何能利用所捕獲到 信息, （以不正當(dāng) 方式）達(dá)到以下目 ：（1）基于用戶 網(wǎng)絡(luò)搜索行 建立用戶 資料, 或（2）甚至能識(shí)別出他們 名字.

與之相反, 帕德馬納班和楊研究 卻 網(wǎng)上零售商應(yīng)如何觀察瀏覽網(wǎng)站 匿名用戶. 作者指出, 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)瀏覽數(shù)據(jù)透露 點(diǎn)擊紋, 零售商可以把某位匿名用戶與以前曾訪問(wèn)過(guò)其網(wǎng)站 一名用戶相匹配. 而且與美國(guó)在線事件不同 , 點(diǎn)擊紋中隱含 用戶資料 關(guān)于用戶 基本瀏覽特點(diǎn) , 比如他們觀看了多少網(wǎng)頁(yè)或他們?cè)谠摼W(wǎng)站上花費(fèi)了多少時(shí)間.

問(wèn)題 關(guān)鍵 在收集顧客數(shù)據(jù)和提供福利之間達(dá)成平衡. 帕德馬納班認(rèn) , 這方面 討論才剛剛開(kāi)始. 他 研究只針對(duì)網(wǎng)站收集資料作 已用 情況, 公司可以利用這些資料提出產(chǎn)品方面 建議,防止欺詐行 , 顧客提供他感興趣 信息. 他表示, 美國(guó)在線泄露 信息跨越了隱私 邊界, "因 人們可以利用這些搜索信息描繪一幅可能并不正確 圖畫(huà)”.

跟蹤點(diǎn)擊紋